AIを活用した胆嚢超音波診断プラットフォーム

この論文は、医療画像診断におけるAIの実用的な応用、具体的には胆嚢疾患の診断について提示しています。軽量モデル（MobResTaNet）とXAI可視化の使用は重要であり、臨床現場における精度と解釈可能性の両方のニーズに対応しています。ウェブおよびモバイル展開はアクセシビリティを向上させ、ポイントオブケア診断に役立つ可能性のあるツールとなっています。少ないパラメータ数（2.24M）で高い精度（最大99.85％）を達成していることも注目に値し、効率性と幅広い採用の可能性を示唆しています。

• •胆嚢疾患のためのAI駆動型診断ソフトウェアを開発。
• •効率的な診断のために軽量な深層学習モデル（MobResTaNet）を採用。
• •解釈可能な結果のために説明可能なAI（XAI）を統合。
• •アクセシビリティのためにウェブおよびモバイルアプリケーションとして展開。