人工智能驱动的空气动力学：从火箭模拟中学习物理参数

这项研究探索了在模型火箭空气动力学领域中使用分摊推理的新应用，利用模拟数据来估计物理参数。 该研究强调了人工智能在加速和改进复杂物理系统分析方面的潜力。

• •将分摊推理（一种特定的人工智能技术）应用于模型火箭空气动力学。
• •使用模拟数据作为估计物理参数的基础，减少对物理实验的依赖。
• •展示了人工智能驱动的航空航天工程和仿真分析进步的潜力。