research#agent📝 Blog分析: 2026年1月31日 08:45人工智能学会记忆:新突破攻克“灾难性遗忘”发布:2026年1月31日 08:41•1分で読める•Qiita AI分析人工智能领域令人兴奋的进展正在解决长期存在的“灾难性遗忘”问题,使人工智能能够保留并构建其知识。新的研究为人工智能智能体从初级到高级能力的演变铺平了道路,为更复杂和高效的人工智能系统打开了大门。这是迈向更像人类的人工智能的关键一步。要点•解决的核心问题是“灾难性遗忘”,即人工智能在学习新事物时会忘记旧知识。•新的研究探索了帮助人工智能保留信息的创新方法,类似于人类工程师的学习方式。•重点在于使人工智能能够“从经验中学习”并在专业知识上“成长”。引用 / 来源查看原文"灾难性遗忘 = 人工智能学习新事物时,会完全忘记旧知识的现象。如果解决了这个问题,人工智能就能够“从经验中学习”,并从初级工程师“成长”为高级工程师。"QQiita AI2026年1月31日 08:41* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI-Powered Bike Gears: The Future of Cycling is Here!较新JitRL: Revolutionizing LLM Agent Learning Without Parameter Updates!相关分析researchLLM-FSM: 用大规模语言模型 (LLM) 彻底改变硬件设计2026年2月10日 05:01researchDLLM-Searcher: 使用扩散式大语言模型革新搜索智能体2026年2月10日 05:02researchAVERE:革新社交智能体的情感理解2026年2月10日 05:02来源: Qiita AI