AIが声帯超音波検査の精度を向上

この論文は、機械学習が声帯超音波検査（VCUS）の精度を向上させ、検査者の依存性を減らす可能性を示しています。セグメンテーションモデルと分類モデルによって達成された高い検証精度は、AIが声帯麻痺（VCP）の診断に役立つツールとなり得ることを示唆しています。これにより、より信頼性の高い、アクセスしやすい診断につながる可能性があります。

• •機械学習は、超音波画像内の声帯を自動的に識別できます。
• •AIは、正常な声帯と麻痺の影響を受けた声帯を高い精度で区別できます。
• •この技術は、声帯診断の精度とアクセス性を向上させる可能性があります。