FORUMミッションデータ分析のためのAIフレームワーク

この論文は、FORUMミッションのデータ分析用に設計された新しいAIフレームワーク「Latent Twins」を紹介しています。このミッションは、大気プロセスと放射収支を理解するために不可欠な遠赤外線放射を測定することを目的としています。このフレームワークは、特に雲のある条件下での高次元で不適切に設定された逆問題の課題に対処するために、結合されたオートエンコーダーと潜在空間マッピングを使用しています。このアプローチは、大気、雲、および地表変数の高速でロバストな検索の可能性を提供し、データ同化や気候研究など、さまざまなアプリケーションに使用できます。「物理学を意識した」アプローチの使用は特に重要です。

• •FORUMミッションデータのためのデータ駆動型、物理学を意識したインバージョンフレームワークを開発。
• •大気状態とスペクトル検索に「Latent Twins」（結合されたオートエンコーダー）を利用。
• •ロバストなシーン分類とほぼ瞬時の推論を可能にする。
• •大気、雲、および地表変数の高速かつ正確な検索の可能性を提供する。
• •運用上のニアリアルタイムアプリケーションと気候研究に適している。