AI框架检测电力系统中隐藏的问题

本文介绍了一种新的基于学习的框架，用于识别和分类电力系统中隐藏的突发事件，例如未检测到的保护系统故障。这很重要，因为它解决了现代电网中的一个关键漏洞，即标准监控系统可能会错过关键事件。在随机混合系统 (SHS) 模型中使用机器学习可以实现比现有方法更快、更准确的检测，从而有可能提高电网的可靠性和弹性。

• •提出了一个基于学习的随机混合系统 (LSHS) 框架。
• •侧重于检测电力系统中不可观察的突发事件。
• •采用机器学习进行快速准确的突发事件分类。
• •与现有方法相比，证明了检测速度和准确性的提高。