格雷格·穆尔霍兰德谈材料发现的AI - TWiML Talk #148
分析
这篇文章总结了一个播客节目,讨论了人工智能在材料科学中的应用。对话侧重于人工智能,特别是机器学习,如何加速新材料的发现和开发。讨论涵盖了传统方法的挑战、使用人工智能的好处、数据来源和收集的挑战,以及Citrine Informatics使用的特定算法和流程。该节目涉及物理学和化学等各个科学领域,突出了人工智能应用的跨学科性质。
引用
“我们讨论了材料的局限性如何表现出来,格雷格分享了该公司优化电池组件和太阳能电池的一些例子。”