AIによる外科手術スキルの自動評価

本論文は、外科手術スキル、特に微小吻合術を客観的に評価するための、有望なAI主導のフレームワークを提示しています。ビデオトランスフォーマーと物体検出を使用して手術ビデオを分析することで、主観的で専門家依存の評価方法の限界に対処しています。標準化されたデータ駆動型トレーニングの可能性は、特に低・中所得国にとって重要です。

• •外科手術スキルの自動評価のためのAIフレームワークを提案。
• •アクション認識と器具の運動解析にビデオトランスフォーマーと物体検出を利用。
• •アクションセグメンテーションと専門家評価の再現において高い精度を達成。
• •外科手術トレーニングのための客観的で一貫性のあるフィードバックを提供することを目指す。
• •従来の、専門家依存の評価方法の限界に対処。