人工智能增强发射器识别：基于少样本学习的新方法

这项研究探索了一种使用少样本学习来识别特定发射器的新型人工智能方法，可能有助于推进信号处理和国防领域的应用。 复杂变分模态分解和空间注意力转移的整合表明了一种创新方法，可以提高在具有挑战性的环境中的效率和准确性。

• •该论文介绍了一种使用有限数据识别发射器的新型人工智能方法。
• •它利用了集成的复杂变分模态分解和空间注意力转移。
• •这种方法可以提高发射器识别任务的准确性和效率。