AI驱动的云资源优化，适用于多集群环境

本文解决了现代云计算中的一个关键挑战：优化跨多个集群的资源分配。人工智能的使用，特别是预测性学习和基于策略的决策，为资源管理提供了一种主动方法，超越了被动方法。这很重要，因为它承诺提高效率、更快地适应工作负载变化并减少运营开销，所有这些对于可扩展且有弹性的云平台至关重要。 关注跨集群遥测和动态调整资源分配是关键的区别因素。

• •使用人工智能进行主动资源管理是优化多集群云环境的关键。
• •该框架利用预测性学习和基于策略的决策。
• •提高资源效率、更快的稳定性和降低性能可变性是潜在的好处。