人工智能数据准备:CAE成功的秘诀!research#ai📝 Blog|分析: 2026年1月29日 22:45•发布: 2026年1月29日 22:05•1分で読める•Zenn AI分析这篇文章强调了数据准备在人工智能领域中的关键作用,特别是对于CAE工程师而言。 它强调了数据的质量与模型本身一样重要,将其比作传统CAE模拟中网格质量的重要性。 这种对数据整理的关注为更准确、更可靠的AI驱动模拟开辟了令人兴奋的可能性。要点•数据预处理是CAE中人工智能模型的“网格生成”。•表格数据 (CSV) 是替代模型数据的主要格式。•归一化是避免人工智能误解数据尺度的关键步骤。引用 / 来源查看原文"当人工智能做出愚蠢的预测时,90% 的情况下是“数据”不好"ZZenn AI2026年1月29日 22:05* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Gemini 3.0 Pro's Self-Diagnosis: A Fascinating Glimpse into LLM Architecture较新AI-Powered Video Creation: A Revolutionary Two-Phase Workflow相关分析research蚂蚁集团发布Ming-Flash-Omni 2.0:迈向全模态人工智能2026年2月11日 09:45research2026年:AI 智能体革命之年2026年2月11日 09:01research大语言模型的隐藏弱点:揭示前提完整性盲点2026年2月11日 13:00来源: Zenn AI