人工智能成本效益:大规模LLM部署的曙光business#llm📝 Blog|分析: 2026年2月11日 10:46•发布: 2026年2月11日 03:04•1分で読める•Zenn Gemini分析这篇文章强调了转向部署大量具有成本效益的LLM的转变,这是一种被称为“物量攻击”(大规模部署)的策略。这种新方法承诺将彻底改变企业自动化逻辑推理和管理大规模数据处理的方式。对上下文窗口和专业定价模式的关注突显了生成式人工智能不断发展的格局。要点•GPT-5.2优化的推理流程降低了输入成本。•Gemini 2.5 Flash-Lite 提供了非常均衡的价格点。•管理大型上下文窗口,上下文缓存变得至关重要。引用 / 来源查看原文"我们已经完全转向大规模部署策略:“如何启动成千上万个廉价模型”。"ZZenn Gemini2026年2月11日 03:04* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧iPhone Memo to App: Zero-Code Firebase Triumph with AI Magic!较新ByteDance Poised to Revolutionize AI with Samsung-Partnered Chip Production相关分析businessChatGPT推出广告:人工智能可及性的新时代!2026年2月11日 10:15businessAI春节对决:科技巨头的碰撞2026年2月11日 11:16businessSpotify:AI 打造内容霸权的完美搭档2026年2月11日 11:02来源: Zenn Gemini