AI支援型量子センサーによるノイズ相関のテスト

本論文は、機械学習支援プロトコルを用いて量子系におけるノイズを特徴付ける新しいアプローチを提示しています。2つの相互作用する量子ビットをプローブとして使用し、マルコフ性および空間相関に基づいてノイズを分類することに焦点を当てている点は重要な貢献です。最小限の実験的オーバーヘッドで高い精度を達成していることも注目に値し、量子コンピューティングやセンシングにおける実用的な応用の可能性を示唆しています。

• •量子系におけるノイズ相関を分類するための機械学習支援プロトコルを導入。
• •2つの相互作用する量子ビットをプローブとして利用。
• •マルコフ性と空間相関に基づいてノイズを識別。
• •最小限の実験的オーバーヘッドで高い精度（約90％）を達成。