AI代理在软件开发中的性能优化

Research Paper#AI in Software Engineering, Performance Optimization, LLMs🔬 Research|分析: 2026年1月3日 08:52
发布: 2025年12月31日 05:06
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ArXiv

分析

本文研究了使用LLM(大型语言模型)的AI代理如何在软件开发中解决性能优化问题。由于AI在软件工程中的应用日益广泛,了解这些代理如何处理性能问题对于评估其有效性和改进其设计至关重要。该研究采用数据驱动的方法,分析了拉取请求,以识别与性能相关的议题及其对接受率和审查时间的影响。这为开发更高效、更可靠的AI辅助软件工程工具提供了经验证据。
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"AI agents apply performance optimizations across diverse layers of the software stack and that the type of optimization significantly affects pull request acceptance rates and review times."
A
ArXiv2025年12月31日 05:06
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