人工智能智能体革命:2026年自主人工智能指南research#agent📝 Blog|分析: 2026年2月13日 19:30•发布: 2026年2月13日 17:51•1分で読める•Zenn LLM分析本文提供了关于2026年实施人工智能智能体的全面指南,展示了从早期挑战到已建立的设计模式的演变。 它强调了人工智能智能体技术的重大进步,强调了系统现在如何拥有增强的自主性、响应能力和解决问题的能力。要点•2026年的人工智能智能体利用了已确立的设计模式,如ReAct、Self-Reflection和Tool Use。•人工智能智能体的核心包括LLM、内存、工具和用于自主任务执行的规划机制。•该指南强调了从基本的LLM聊天机器人到能够执行复杂任务和集成外部工具的复杂智能体的转变。引用 / 来源查看原文"截至2026年,ReAct、Self-Reflection、Tool Use等设计模式已经确立,企业层面的实际应用正在增加。"ZZenn LLM2026年2月13日 17:51* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Boost Business Efficiency: Generative AI Strategies for 2026较新Bridging the Gap: LLMs Democratize Classic Literature with 'Aozora Guide'相关分析researchGPT5.2 Pro 在理论物理学上取得突破!2026年2月13日 20:16researchGPT-5.2 开辟新的理论物理学成果!2026年2月13日 19:47researchAI拼写:语言学习的新前沿2026年2月13日 19:01来源: Zenn LLM