AIエージェント開発はモデル選定から運用設計へ:最近の進歩を分析research#agent📝 Blog|分析: 2026年2月22日 02:00•公開: 2026年2月22日 01:40•1分で読める•Zenn AI分析この記事は、AIエージェントの開発において、最適な大規模言語モデル(LLM)を選ぶことだけではなく、堅牢な運用システムを設計することに焦点を当てている、重要な変化を強調しています。 ハーネス設計、メモリ管理、評価/観測が実際のAgent展開においていかに重要であるかを強調し、競争の激しい中で成功を収める方法を示しています。重要ポイント•AIエージェントの成功の核心は、モデル選択だけでなく、運用設計にある。•実行を管理し、失敗に対処するための堅牢な「ハーネス」の構築に焦点を当てる。•AIエージェントシステムが価値を提供し続けるためには、観測性と評価が不可欠である。引用・出典原文を見る"将来的には、高性能モデルを選んだチームではなく、引き継げるハーネス、破綻しないメモリ、改善可能な観測・評価を地道に作ったチームが勝つ。"ZZenn AI2026年2月22日 01:40* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Zoho's AppOS: Unifying AI and Low-Code for Business Innovation新しい記事Automating Development Workflows with Claude Code's Skill System関連分析researchQueryPie AI、革新的なLLMパイプライン:エンタープライズ向け異種モデルアプローチ2026年2月22日 03:30researchClaude Code で実現!機械学習パイプラインの自動化、驚異的な成果を達成2026年2月22日 03:00researchLLMファインチューニングに革命!NAITが最高のInstructionデータを厳選し、卓越した性能を実現2026年2月22日 03:30原文: Zenn AI