LLMファインチューニングに革命！NAITが最高のInstructionデータを厳選し、卓越した性能を実現

NAITは、ニューロン活性化パターンを使用して最も関連性の高いデータを選択することにより、大規模言語モデル（LLM）のInstruction Tuningに新しいアプローチを導入しました。この革新的なフレームワークは、パフォーマンスを大幅に向上させ、わずかなトレーニングデータでモデルが優れた結果を達成できるようにします。コストと時間の削減は目覚ましく、LLMのトレーニングをこれまで以上に効率的にしています。