基于Agent的AI增强语义通信：基础、架构与应用

本文探讨了将具有感知、记忆、推理和行动能力的agentic AI与语义通信（6G的关键技术）相结合。它提供了现有研究的全面概述，提出了一个统一的框架，并展示了应用场景。本文的重要性在于，它通过从比特传输转向语义信息交换，利用AI agents进行智能通信，从而有可能提高通信效率和智能化。

• •引入agentic AI以增强6G语义通信。
• •提供了对现有agent类型的全面综述（嵌入式、LLM/LVM、RL）。
• •提出了一个统一的agentic AI增强型SemCom框架。
• •展示了多车感知和多机器人救援等应用场景。
• •通过AKB-JSCC证明了性能提升。
• •讨论了未来研究方向，以实现可移植、可验证和可控的agentic SemCom。