6G RANスライシングにおけるエージェント型AI

本論文は、Hierarchical Decision Mamba (HDM)と大規模言語モデル(LLM)を活用してオペレーターの意図を解釈し、リソース割り当てを調整する、6G RANスライシングのための新しいエージェント型AIフレームワークを紹介しています。自然言語理解と協調的な意思決定の統合は、既存のアプローチに対する重要な進歩です。スループット、セルエッジパフォーマンス、および異なるスライス間のレイテンシの改善に焦点を当てていることは、6Gネットワークの実用的な展開に非常に重要です。

• •6G RANスライシングのためのAgentic AIフレームワークを提案。
• •Hierarchical Decision Mamba (HDM)と大規模言語モデル(LLM)を利用。
• •自然言語理解と協調的な意思決定を統合。
• •スループット、セルエッジパフォーマンス、およびレイテンシの改善を実証。