エージェントAI：未来のためのフレームワーク

この論文は、エージェントAIを理解するための構造化されたフレームワークを提供し、主要な概念を明確にし、関連する方法論の進化を追跡しています。機械学習の異なるレベルを区別し、将来の研究課題を提案しています。この論文の価値は、断片化された分野を統合し、特にB2Bアプリケーションにおける将来の開発ロードマップを提供しようとしている点にあります。

• •エージェントAIを理解するための構造化されたフレームワークを提供する。
• •主要な概念を明確にし、方法論の進化を追跡する。
• •機械学習におけるM1とM2を区別する。
• •B2B変革と将来の研究課題に焦点を当てる。