基于LLM的针对安卓恶意软件检测器的特征级对抗攻击

这项研究探讨了安卓恶意软件检测器对大型语言模型（LLM）生成的对抗性攻击的脆弱性。 这项研究强调了一个令人担忧的趋势，即利用复杂的 AI 模型来破坏现有系统的安全性。

• •LLM 可用于制作规避安卓恶意软件检测器的对抗样本。
• •攻击在特征级别运行，可能使它们更微妙且更难检测。
• •这项研究突出了移动安全领域的一种新的威胁向量。