ADOPT：基于自适应依赖感知的多步LLM管道优化框架

本文解决了多步LLM管道中提示词优化的问题，这是解决复杂任务的关键领域。主要贡献是ADOPT，一个通过显式建模步骤间依赖关系并使用基于Shapley的资源分配机制的框架。这种方法旨在提高性能和稳定性，优于现有方法，这对于LLM的实际应用具有重要意义。

• •提出了ADOPT，一个用于优化多步LLM管道中提示词的新框架。
• •对步骤间依赖关系进行建模，以改进提示词优化。
• •采用基于Shapley的机制进行自适应资源分配。
• •在实验中，优于最先进的提示词优化基线。