用于可扩展量子计算的自适应资源编排
分析
本文解决了通过连接多个量子处理单元 (QPU) 来扩展量子计算的关键挑战。 提出的 ModEn-Hub 架构及其光子互连和实时编排器,为提供高保真纠缠和实现非局部门操作提供了一个有前景的解决方案。 蒙特卡罗研究提供了有力的证据,表明自适应资源编排与朴素基线相比,显着提高了量子隐形传态的成功率,尤其是在 QPU 数量增加的情况下。 这是构建实用量子 HPC 系统的关键一步。
引用
“ModEn-Hub 风格的编排保持了大约 90% 的量子隐形传态成功率,而基线则下降到大约 30%。”