スケーラブルな量子コンピューティングのための適応型リソースオーケストレーション

この論文は、複数の量子処理ユニット（QPU）をネットワーク化することによる量子コンピューティングのスケーリングという重要な課題に取り組んでいます。提案されているModEn-Hubアーキテクチャは、光相互接続とリアルタイムオーケストレーターを備え、高忠実度のエンタングルメントを提供し、非局所ゲート操作を可能にする有望なソリューションを提供します。モンテカルロ研究は、適応型リソースオーケストレーションが、特にQPUの数が増加するにつれて、ナイーブなベースラインと比較してテレポーテーションの成功率を大幅に向上させるという強力な証拠を提供しています。これは、実用的な量子HPCシステムを構築するための重要なステップです。

• •スケーラブルな量子コンピューティングのためのModEn-Hubアーキテクチャを提案。
• •モンテカルロ研究を用いて、適応型リソースオーケストレーションの利点を実証。
• •ベースラインと比較して、テレポーテーションの成功率の大幅な向上を示す。
• •近年の量子ハードウェアにおけるオーケストレーションの重要性を強調。