AdaptiFlow：クラウドマイクロサービスにおける自律性フレームワーク

この論文は、クラウドマイクロサービスにおける自己適応能力を実現するためのフレームワークであるAdaptiFlowを紹介しています。集中制御モデルの限界に対処するため、MAPE-Kループ（監視、分析、計画、実行、知識）に基づいた分散型アプローチを推進しています。フレームワークの主な貢献は、モジュール設計、メトリクス収集とアクション実行の適応ロジックからの分離、およびイベント駆動型でルールベースのメカニズムです。TeaStoreベンチマークを使用した検証は、自己修復、自己保護、および自己最適化のシナリオにおける実用的なアプリケーションを示しています。この論文の重要性は、自律コンピューティング理論とクラウドネイティブの実践を結びつけ、回復力のある分散システムを構築するための具体的なソリューションを提供することにあります。

• •AdaptiFlowは、自己適応型のクラウドマイクロサービスを構築するためのフレームワークを提供します。
• •MAPE-Kループに基づく分散型アプローチを使用します。
• •主要なコンポーネントには、メトリクスコレクター、適応アクション、およびイベント駆動型適応メカニズムが含まれます。
• •検証は、自己修復、自己保護、および自己最適化における実用的なアプリケーションを示しています。
• •このフレームワークは、自律コンピューティング理論とクラウドネイティブの実践を結びつけます。