使用邻接自适应动态草稿树加速视觉自回归模型推理
Paper#image generation, autoregressive models, speculative decoding🔬 Research|分析: 2026年1月3日 23:58•
发布: 2025年12月26日 04:45
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•ArXiv分析
本文解决了自回归（AR）图像模型推理速度慢的问题，这是一个重要的瓶颈。它提出了一种新方法，即邻接自适应动态草稿树（ADT-Tree），通过根据不同图像区域的复杂性动态调整草稿树结构来加速推理。这比现有的投机解码方法有了显著改进，因为现有的方法难以处理视觉AR模型中空间变化的预测难度。结果表明，在基准数据集上实现了显著的加速。