基于5G的无视觉或可穿戴设备的人体姿态识别

本文介绍了一种使用基于5G的集成感知与通信（ISAC）技术进行人体姿态识别（HPR）的新方法。它解决了现有方法（视觉、射频）的局限性，例如隐私问题、遮挡敏感性以及设备要求。所提出的系统利用上行探测参考信号（SRS）来推断2D HPR，为室内环境中的无控制器交互提供了一种有前景的解决方案。其意义在于它有可能克服当前的HPR挑战，并实现更易于访问和多功能的HCI。

• •提出了一种基于5G的ISAC系统，用于2D人体姿态识别。
• •解决了基于视觉和射频的HPR方法的局限性。
• •利用上行SRS进行姿态推断。
• •在室内环境中，表现优于基线解决方案。
• •为通用人机交互提供了基础。