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説明可能なAIフレームワークが物理モデルのニューラルネットワークを検証

ArXiv•2025年11月29日 13:39•Research▸

Research #AI Physics 🔬 Research|分析: 2026年1月10日 13:53•

公開: 2025年11月29日 13:39

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•ArXiv

この研究は、構成関係に焦点を当て、物理ベースのモデルの代理としてニューラルネットワークを検証するための説明可能なAIの使用を探求しています。この論文の貢献は、これらのAI主導のサロゲートの信頼性と解釈可能性を評価するためのフレームワークを提供することにあります。

要点と引用▶

引用・出典

"The research focuses on learning constitutive relations using neural networks."

* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。

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