分析
重要ポイント
“2025年、生成AIは「便利な道具」から「一緒に作る相棒」に変わっていった。”
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“2025年、生成AIは「便利な道具」から「一緒に作る相棒」に変わっていった。”
“さらなる調査が必要です!”
“AIはすぐにPythonコードを作成できます。”
“The illusion vanished fast...”
“記事では、IntelliJ IDEAのAIアシスタントへのMCP導入について言及しており、現在はベータ版です。”
“構造化されたプロンプトは、コーディングにおけるAIの可能性を解き放ち、人間と機械の間の刺激的な相乗効果を生み出すための鍵となります。”
“しかし、Codexをプラン(5.2 High)で3回目の実行すると、例えば、機能の実装やバグの修正のための、より良い戦略を常に思いつくようです。”
“CiscoとOpenAIは、ビルドの高速化、欠陥修正の自動化、そしてAIネイティブ開発を可能にするために、ワークフローに組み込まれたAIソフトウェアエージェントであるCodexを使って、エンタープライズエンジニアリングを再定義します。”
“著者は、特定のツールを推奨するものではない、様々なAI IDEに関する個人的な旅と経験を共有します。”
“「私は15年の経験を持つシニア開発者ですが、Opusは私のコードの95%を書いています。ほとんど修正する必要がありません」”
“「エンジニアのボトルネックが『実装』から『素材(アセット)』に完全移行した」”
“「あれ、コード書かなくても、全然楽しいな....」”
“彼らは、プランナーとサブプランナーを実行してタスクを作成し、そのタスクをワーカーに実行させるという方法を採用しました。これは、Claude Codeがサブエージェントを使用するのと似ています。”
“Anthropicは、Claude CodeをClaude 3.7 Sonnetと並んで、ひっそりと発表しました。これは、その潜在的な大きな影響を示唆しています。”
“AIにメインで開発させることを目指すなら、現状では Claude Code がベストな印象です。”
“Claudeがお手伝い”
“これは急速に進化している分野であり、人間とAIのコラボレーションの力を示しています。”
“チームは先月、ハウスキーピング(ほぼ6,000件の問題を解決!)と機能u……に焦点を当てました。”
“「2日かかる作業が2時間で終わる?」未来はここにあります!”
“視覚化は、エージェントがリアルタイムでコードベースを調整し、進化させている様子を示しています。”
“AIが製品を私のために作ったのではなく、私が深く理解している問題に対して、より速く進むことを手助けしてくれました。”
“この記事では、Plan Mode を使用してコードを分析し、変更を実装する前に情報に基づいた意思決定を行う方法について説明している可能性があります。”
“Auto Claudeは単にプロンプトを実行するツールではなく、仕様書の作成・検証・修正を自動で繰り返す、仕様駆動開発(Specification Driven Development)に近いワークフローを持っています。”
“計画承認後の監視はゼロです。”
“開発者はアプリ構築から得られた洞察を共有し、AI主導の開発に挑戦する人々に貴重な視点を提供します。”
“昨夜は「昨日のPRをレビューし、変更ログを更新する」とスケジュールし、起きたらコミットが待っていました。”
“記事の冒頭では、Claude Code をフレームワークと共に使用し、テストコードを生成することの素晴らしい可能性を示唆しています。”
“私自身今まで6回以上Webアプリを作成し、計10万行はAIにコードを書いてもらったと思いますが、すべてのコードを読み切れているかと言われたら正直答えはNoです。”
“Xbox Series X|S Bluetoothコントローラーを使ってMacを操作。コントローラーだけでコーディングを楽しめます。”
“Markdownの時代が始まった。”