predictive maintenance

"MLを活用して故障を事前に予測しメンテナンスすること（予測保守）により、設備の高い稼働率を維持できるようになります。"

"64台の設備ユニットと51,564個のサンプルを用いた実験では、30日、60日、90日の期間における異常予測において、Precision（精度）91～95％、ROC-AUC 0.995を達成しました。"

"AQ-AI エージェント Facility-Opsは、既存の監視カメラ映像を活用し、AIが設備や作業環境の状態変化を検知します。"

"Field Support AI Navi"

"Our findings reveal that the best detector is highly dependant on the total number of faulty examples in the training dataset, with additional healthy examples offering insignificant benefits in most cases."

"The article focuses on Part I: Basic Concepts, Neural Networks, and Variants."