分析
この研究は、URLだけに依存することの限界を超え、メタデータの多様性と位置エンコーディングを活用することで、大規模言語モデル (LLM) の事前学習を改善することを目的としています。 このアプローチは、使用されるデータを豊富にすることで、より効率的な事前学習とモデルのパフォーマンス向上につながる可能性があります。
トピック
positional encoding
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