HyperJoin: 結合可能テーブル発見のためのLLM強化ハイパーグラフアプローチ
公開:2026年1月6日 05:00
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•ArXiv NLP
分析
この論文では、テーブルとカラム間の複雑な関係を捉えるために、LLMとハイパーグラフを活用した、結合可能なテーブル発見への新しいアプローチを紹介しています。提案されたHyperJoinフレームワークは、テーブル内およびテーブル間の構造情報を組み込むことで、既存の方法の限界に対処し、より一貫性のある正確な結合結果につながる可能性があります。階層型インタラクションネットワークとコヒーレンスを考慮したリランキングモジュールの使用が重要な革新です。
重要ポイント
参照
“これらの制限に対処するために、結合可能なテーブル発見のための大規模言語モデル（LLM）拡張ハイパーグラフフレームワークであるHyperJoinを提案します。”