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“この記事は、世界的なAI支出の継続的な成長を強調しています。”
“記事では、Salesforceの「指定ログイン情報」と「外部ログイン情報」を使用して、APIキーを安全に管理する方法を解説しています。”
“"プロジェクトをロードするように依頼した場合、Google Driveを開き、Projectsフォルダを探し、指定されたプロジェクトのサブフォルダ内のすべてのファイルをロードしてください。正しいプロジェクトを持っていることを確認するために、ファイルを要約してください。"”
“このツールは、GeminiとChatGPTとの連携によって、標準のNotion AIの欠点を解決することを目指しています。”
“Databricks 基盤モデルAPIは多種多様なLLM APIを提供しており、Llamaのようなオープンウェイトモデルもあれば、GPT-5.2やClaude Sonnetなどのプロプライエタリモデルをネイティブ提供しています。”
“この記事は、スキルに切り替えることでユーザーエクスペリエンスが劇的に改善されたと説明している以前の記事を参照しています。”
“究極のAIパラドックスですが、そうである必要はありません。”
“Plumeryの「AI Fabric」は、生成型AIを接続するための標準化されたフレームワークとして位置づけられています。”
“Googleは、Gmail、Photos、YouTubeの履歴、Search全体でGeminiが推論できる、プライバシー重視のコントロールを備えたオプトイン機能を導入しました。”
“それを読むと、「未来が来た」というよりは、「私たちが実際にたどり着いた場所」という感じでした。”
“Gemini が Siri に統合されています。”
“この記事は、LLMの出力を特定の形式で受け取る方法に焦点を当てています。”
“Claude Codeは、ターミナル上で動作し、コードを書きながら質問したり、コードをデバッグしたり、コードレビューを依頼したりできるCLIツールです。”
“新しい機能は、AIと対話し、それを実際のシステムと統合するための、単一で安全かつ直感的なレイヤーを提供し、組織が停滞した概念実証を超えて組み込むことを可能にします。”
“著者は Snowflake に所属しておりますが、本記事は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。”
“これ、Claude Code で作ったスキルがそのまま VS Code Copilot で動きます。”
“新しいSlackbotはAIエージェント機能を統合し、Slackの履歴やアクセス可能なデータからユーザーのコンテキストを理解し、インテリジェントなパーソナルアシスタントとして機能します。”
“Appleは発表の中で（著者は英語の理解力に限界があると言いながら）、慎重に評価した結果、Googleの技術が最も優れた基盤を提供すると判断したと述べています。”
“…Obsidianでメモを取っている最中に、Geminiの回答を貼り付けたら画面右分割して見やすいし、無駄に「Geminiの回答20260101_01」「Geminiの回答20260107_04」みたいなmdファイルを作らなくて済むし便利かな〜って思ってたんですよ。”
“Claude CodeのPlugin機能は、以下の要素で構成されます。 Skill: Claudeの思考や行動ルールを定義するMarkdown形式の指示書です。”
“Siriの中核にGeminiを据える取引が正式決定し、双方にとって理にかなっています。その後、GoogleはUniversal Commerce Protocolを用いて、その典型的な戦略を実行します。”
“記事の筆者であるプロダクトマネージャーは、この脆弱性がAIチャットプロダクト全般に影響し、知っておくべき必須知識であると述べています。”
“2026年1月現在利用できるアプリは数十個程度で、誰もが知っているような欧米系SaaSのみといった感じです。”
“みなさん、開発してますかーー！！”
“ExcelでCopilotは実用的でないと感じてしまう背景には、まず操作が「自然言語で指示する」という新しいスタイルであるため、従来の関数やマクロに慣れた技術者ほど曖昧で非効率と誤解しやすいです。”
“「モデルの賢さ」はコモディティ化が進み、今後の差別化要因は 「検索・記憶（長文コンテキスト）・半導体（ARM）・インフラ」の総合力 に移行しつつあるのではないか”
“このMCPサーバーとClaude DesktopなどのAIエージェントを連携させることで、「契約大臣」を自然言語で操作できるようになります。”
“AIは「コードを書く存在」ではなく「設計補助レイヤー」。”
“2025年がAIブームのスピードによって定義された場合、2026年は…”
“これらの制限に対処するために、結合可能なテーブル発見のための大規模言語モデル（LLM）拡張ハイパーグラフフレームワークであるHyperJoinを提案します。”