運動量空間における核二体散乱のAIエミュレーション
公開:2025年12月19日 17:47
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•ArXiv
分析
この記事では、核物理学の分野における能動学習、特に二体散乱問題への応用について論じます。 AIを活用してエミュレータを作成することで、計算を大幅に高速化し、核相互作用に関する貴重な洞察を提供できます。
参照
“運動量空間における核二体散乱の能動学習エミュレーター”
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“運動量空間における核二体散乱の能動学習エミュレーター”
“Namは、ギターアンプ用のニューラルネットワークエミュレーターです。”
“ニューラルネットワークが120ドルでギターペダルを模倣”