drivingに関するニュース、研究、アップデートをAIが自動収集しています。
“N/A”
“「目標は、より小型で、低消費電力で、より効率的で、より高速なチップを、他のロボット工学の用途のために作ることです。例えば、将来のOptimusバージョンは、ローカル汎用インテリジェンスのために、より多くの計算能力を必要とします。」”
“OpenAIは収益増加のため、ChatGPTでターゲティング広告をテストする予定です。”
“2025年：電気自動車がガソリン車に勝利しただけでなく、中国の産業チェーン、急速なイテレーション、ユーザー中心の思考が従来の自動車製造モデルに大きな影響を与えた年。”
“評価指標を理解することは、最新の自動運転技術の力を解き放つための鍵です！”
“評価指標を理解することは、最新の自動運転技術を理解する上で重要です。”
“私はコミュニティから学びたいと思っており、機能、デザイン、ユーザビリティ、または改善点に関するフィードバック、提案、または推奨をいただけると幸いです。”
“記事からの直接的な引用はありませんが、PointNetとPointNet++の探求が主なポイントです。”
“DeepRoute.aiは、自動車分野を超えて技術を拡大しており、時空間知能ソリューションの世界的な潜在市場規模は2035年までに2,702億元に達すると予想されています。”
“「したがって、AIシステム能力の構築を促進することは、会社の年次VAUにおける優先事項です。」”
“Motionalは、2026年末までにラスベガスでドライバーレスのロボタクシーサービスを開始すると述べています。”
“”
“もしあなたがロサンゼルスのダウンタウンを自動運転のUberで通ったことがあるなら、運転手も会話もなく、ただ静かな車が周囲の世界について仮定しているときに感じる奇妙な不安感に気づくかもしれません。”
“フォードは、新世代のBlueCruiseの製造コストは現在の技術よりも30％安くなると述べています。”
“T3出行の全量業務がテンセントクラウドに移行し、業界最大規模の記録を樹立”
“N/A (ソースはRedditの投稿であり、直接引用はありません)”
“N/A (ソースはRedditの投稿であり、直接引用はありません)”
“"CamVidは、正式名称「Cambridge-driving Labeled Video Database」の略称で、自動運転やロボティクス分野におけるセマンティックセグメンテーション（画像のピクセル単位での意味分類）の研究・評価に用いられる標準的なベンチマークデータセッ..."”
“「コンピューティングは、加速コンピューティングの結果として、人工知能の結果として、根本的に再構築されました。」”
“NVIDIAは「CES 2026」の開催に合わせて、フィジカルAI（人工知能）の代表的なアプリケーションである自動運転技術とヒューマノイド向けのオープンソースAIモデルを発表した。”
“自動運転車がより人間のように考え、連鎖的思考推論を提供できるようにする”
“世界のテクノロジー業界のトレンドセッターとして、CES 2026は自動車業界における新たな変革の集中的なショーケースウィンドウになりつつあります。”
“この研究は、社会的ロボティクスと車両通信を組み合わせる。”
“記事はArXivからのものです。”
“この記事の焦点は、エンドツーエンド自動運転における学習者と専門家の非対称性を最小化することです。”
“VLM-PARは、歩行者属性認識のためのビジョン言語モデルです。”
“記事タイトルは、強化学習微調整の使用を示しています。”
“論文はArXivで入手可能です。”
“この研究は、自動運転のためのオフライン強化学習に焦点を当てています。”
“LLaViDAは、明確な推論と強化された軌道計画のための大規模言語ビジョン運転アシスタントです。”