分析
对于希望保护其大语言模型 (LLM) 应用免受数据泄露影响的开发者来说,这是一份非常实用且出色的指南。通过比较正则表达式、Microsoft Presidio和外部API,它提供了只需30到60分钟即可实施的可操作解决方案。它出色地突出了一个现实世界中的安全性挑战,并赋能工程师轻松构建更安全、更合规的SaaS平台!
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"本文从本地LLM的基础知识、使用AWS的具体构建步骤,到安全措施,一切都有解释,即使是初学者也可以从头开始构建。"
"我想知道如果收件人复制并粘贴电子邮件到例如 ChatGPT 来获取它的观点/发泄会发生什么。然后 ChatGPT 就拥有了可能与他人共享的大量个人信息。"
"我们现在都在用 ChatGPT 这样的工具做所有事情——编码、想法、随机的个人事务。 我认为我们大多数人甚至没有停下来思考数据去了哪里。"
"最近几周,我一直在测试一个相对较小的生成式人工智能聊天机器人市场参与者,名为 Duck.ai。 它提供了对一些最强大的大语言模型 (LLM) 的访问,同时保护了我的隐私。"
"在Malwarebytes进行的一项调查中,90%的受访者表示他们担心AI(以任何形式)未经他们同意使用他们的数据,多达88%的人不 freely freely share personal information with ChatGPT or Gemini。"
"如果你在深度检索器类中遗漏了单个 llm= 或 embed_model= 参数,该库将会在没有首先抛出本地配置警告的情况下,直接尝试将你的提示或你的向量嵌入偷偷发送到 api.openai.com。"
"当人们与 Meta AI 分享内容时,就像其他公司一样,我们有时会使用承包商来审查这些数据,以改善人们对眼镜的体验,正如我们的隐私政策中所述。"
"使用 escapechatgpt.com,您只需下载我用 Gemini 构建的 Chrome 扩展程序,它将允许您一键保存您重要聊天中的所有数据(是的 - 所有消息都将保存在 JSON 文件中)。"