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AIの性格ブレを制御！3層人格モデルによる一貫性のある物語生成！

Zenn LLM•2026年3月23日 14:56•research▸

research #llm 📝 Blog|分析: 2026年3月23日 21:30•

公開: 2026年3月23日 14:56

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•Zenn LLM

分析

この記事では、生成AIが書く物語における「キャラクターブレ」の問題を解決するための、非常にエキサイティングなアプローチが紹介されています。3層人格モデルを採用することで、AIはより一貫性のある行動と動機を持つキャラクターを作成できるようになります。これは、AI生成の物語をより魅力的で信憑性の高いものにするための大きな進歩です。

要点と引用▶

引用・出典

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"この解釈の揺れが、章ごとのキャラクターブレとして表面化します。"

Z

Zenn LLM

* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。

固定リンク Zenn LLM

ビジネス会議を変革！ローカルLLMが東方Projectのキャラを会議に召喚

Qiita LLM•2026年3月16日 03:34•research▸

research #llm 📝 Blog|分析: 2026年3月16日 03:45•

公開: 2026年3月16日 03:34

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•Qiita LLM

分析

本プロジェクトは、ローカル大規模言語モデル (LLM) を使用して、日常的なビジネス会議に東方Projectのキャラクターの魅力を注入し、斬新に再構築しました。大規模言語モデルにつきものの「ビジネス用語」問題を、巧妙なプロンプトエンジニアリングによって解決し、キャラクター独自の個性を際立たせています。強力なGPUを使用してLLMのパフォーマンスを向上させている点も、この革新的なコンセプトを実現する上で重要な要素です。

要点と引用▶