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"そこで思ったのが「今の時代、こういうものはAIに作ってもらえばよいのでは」ということで、実際に自分でも作ってみました。"

"今回は、その先。キャストの顔を作り、口パクさせ、動画にし、毎朝8:30までに自動配信するところまで持っていった話です。全部ラズパイ1台（Raspberry Pi 4 / 4GB RAM）で完結しています。"

"639個あるのは選択肢のため。Node.js開発者はReact hookが必要。Python開発者は不要。Dockerユーザーはdocker-prune-guardが必要。"

"一言でまとめると「Garakのエンタープライズ版」です。CLIに慣れている人には不要かもしれませんが、チームでの運用やレポーティングが必要な場面では便利そうです。"

"Commander（司令塔）は戦略的な判断のみを担当します。具体的には以下の処理です：未読メッセージの確認と優先度判断、新規タスクの生成とキューへの投入、Worker間の負荷分散、スタックしたWorkerの検出と安全弁の発動。一方、Worker（実行部隊）はタスクの実行に専念します。"

"Raspberry Pi 5とClaude Code CLIを使って、自律的にタスクを実行するAIエージェントを10分でセットアップすることができます。クラウドに月額数千円払う必要はありません。手元のRaspberry Piだけで完結します。"

"Excessive Agency（過剰な自律行動）は、エージェントに必要以上の権限・機能・自律性を与えることで、意図しない操作や被害が発生するリスクです。"

"本記事では、GitHub CopilotとClaude Codeを組み合わせて、Raspberry Pi 5上で24時間稼働する自律AIエージェントを構築した実践記録を紹介します。"

"2025年以降に更新された大規模言語モデル (LLM) アプリケーション向けのOWASP Top 10は、出荷するチャットボットと同じように、内部のAIツールチェーンにも適用される10のリスクを説明しています。"

"10項目中6項目が「高」リスクと評価され、しかもこの多くはモデル性能の問題ではなく、検索拡張生成 (RAG) のデータ管理やアクセス制御、エージェントの権限設計といったアプリケーション側の問題です。"

"Microsoftは、OWASPが定義した「AIエージェント10大リスク」を、サブミリ秒（0.1ms以下）でリアルタイム検知・防御できる世界初のツールキット「Agent Governance Toolkit」をオープンソースで公開しました。"

"答えはシンプルだ。LLMは「答える」が、エージェントは「行動する」。"

"ASPECTが生成したプロファイルは自己評価と適度なアライメントを達成し、ASPECTが生成した応答は、全体として、一般的なベースラインと自己報告のベースラインよりも好まれ、個人とシナリオの間でかなりのばらつきが見られました。"

"Claude Codeを使っているなら、答えはhookだ。hookはClaude Codeの全ツール呼び出しに割り込んで、危険な操作をブロックできる。"

"OWASP LLM Top 10 2025年版では、従来の脆弱性に加えて、多様なLLMアプリケーションの普及に伴う新たなリスクが分類されています。"

"…このシステムは、カメラ付きのRaspberry Piを使用してインターホンのランプを監視し、YOLOを使用して点灯しているかどうかを判断し、LINEに通知を送信します。"

"この記事では、AIエージェントPicoClawをRaspberry Pi Zeroで実行し、UARTをLLMリクエストの経路に挿入することで、エージェントをネットワークから隔離するシステムを紹介します。"

"Dark Readingの調査: セキュリティ専門家の48%がAIエージェントを「2026年最大の攻撃ベクター」と回答"

"OWASP Top 10 for Agentic Applications (ASI) は、自律的および半自律的なAIエージェントによって導入される最も重要なセキュリティリスクを特定するガイドラインです。"

"OWASP LLM Top 10 2025年版では、従来の脆弱性に加えて、多様なLLMアプリケーションの普及に伴う新たなリスクが分類されています。"

"この記事は、学習材料の収集、オブジェクトのラベル付け、データ拡張、モデルのトレーニング、および実行の手順をユーザーに案内します。"

"OWASP ZAPの脆弱性診断レポートを活用することで、'zap-auto-fixer' スキルはZAPレポートを分析し、脆弱性を自動的に修正します。"

"この記事は、AI HAT+ 2 を使用してローカルLLMを試す方法を紹介しています。"

"この記事では、開発者が開発者の視点から、AI専用掲示板「AISABA」で競馬とロト6を予想させたこと、そしてRaspberry Piで何をしたのかを紹介します。"

"Raspberry Pi AI Camera の人検出機能と SwitchBot カーテン3 の開閉検知を組み合わせて、起きるまでアラームを鳴らし続ける目覚まし時計を作ってみました！"

"ポイントは「トークンを2つに分ける」ことです。"

"Vibe Codingを一言で言うなら、「自然言語でAIにコードを書かせながら、開発の"感覚（Vibe）"を重視するスタイル」です。"

"単純なルールベースのシステムを超えて、このアプローチは日常生活に新たなレベルのインテリジェンスと適応性をもたらします。"

"GitHubスキルを有効化してワークスペースをGit管理下に置けば、引っ越し先でgit clone するだけで AI が復活します。"

"少し狂気の淵にいるような人々が、大規模言語モデル (LLM) を限界まで押し進め、恩恵を受けてきました。一方、当時のLLMを評価し管理していた実用的な人々は、ほとんど何も達成できませんでした。"