ai voice

"梶裕貴さんはAI音声プロジェクト「そよぎフラクタル」に注力しています。"

"私は2026年の旧正月の7日間の休暇中に、この可能性実験を完成させました。"

"しかし、最もクールなのは、数学を使って声を修正したり、声を平均化したりできるということです。 性別やピッチを入れ替えたり、声を混ぜたり合わせたり、さらには感情空間を作成したりすることもできます！"

"なぜなら、私はパブリックドメインの物語と、コナン・ザ・バーバリアン（まだパブリックドメインになるまで2年あるが、そんなことは些細なことだ）のナレーション版を作成したいからです。"

"2024年にAIポッドキャスティング機能がリリースされた後、インターネット上では、ポッドキャスターの声が予想以上に人間らしいと称賛されました。"

"元NPRのホストであるデビッド・グリーンは、GoogleがAI搭載ツールでの使用のために彼の声を盗んだとして、同テクノロジー大手に対して訴訟を起こしています。"

"ポイントは切り替えタイミングをTTS再生開始に限定すること。"

"このツールは、ユーザーがテキストでアイデアやテーマを入力するだけで、プロ仕様のラップ楽曲を瞬時に生成できます。"

"説明的なテキストで声をデザインできる機能は、特にエキサイティングです。"

"AI音声技術企業のElevenLabsの評価額が1.7兆円に到達。"

"AI音声スタートアップElevenLabsは、Sequoiaが主導する5億ドルのシリーズDを110億ドルの評価額で調達し、総資金調達額を約8億ドルにし、2025年のARR（年間経常収益）を3億3000万ドルと報告しています。"

"もしテキストから音声への変換作業に時間を取られているなら、AI音声ジェネレーターの活用は非常におすすめです。"

"基本的に：ElevenLabsスタイルの音声クローニング+NotebookLMスタイルのポッドキャスト生成ですが、ローカルです。"

"これで、ついに独自の AI ボイスを作成できます。 「落ち着いた英国アクセントの女性の声」のような説明を入力するだけで、音声が生成されます。"

"10年前、あのハードウェアの波を覚えていますか？"

"Qwen3-TTS is generating buzz, with people asking, 'Do we even need ElevenLabs?'"

"This article explores the capabilities of Qwen3-TTS, offering a complete guide to understanding and using this cutting-edge voice cloning AI."

"Hume AI’s CEO, Alan Cowen, will join Google DeepMind along with several top engineers as part of a major licensing deal."

"安克と飛書の協力は、同社のAI録音ハードウェア市場における試金石と見なすことができる。飛書の成熟したソフトウェア能力を活用して製品を作り、この種のハードウェア製品における独自の研究開発と量産能力を検証することもできる。"

""Bringing together our engineering teams and our respective technologies will drive faster value for customers and more intuitive ways of working with AI," said Amit Zavery, president, chief operating officer, and chief product officer at ServiceNow."

"HHO is launching the AI voice recorder "TALIX & DingTalk A1" on January 17th, a product jointly developed by digital product brand "TALIX" and intelligent work platform "DingTalk.""

"I have designed it for massively improved stability and audio quality over the original model. ... I have trained Soprano further to reduce these audio artifacts."

"The actual problem is that when you don't give ChatGPT enough constraints, it gravitates toward the statistical center of its training data."

"turns out AI voices are weirdly perfect. like 0.002% timing variation vs humans at 0.5-1.5%"