分析
本文探讨了在 Cursor 中使用 .cursorrules 来指导 Generative AI (生成式人工智能) 代码生成行为的有效性。它深入研究了 Prompt Engineering (提示工程) 的细微差别,以及具体指令如何影响 Large Language Models (LLM) (大语言模型 (LLM)) 的输出。这些发现为寻求改进其 AI 辅助编码工作流程的开发人员提供了宝贵的见解。
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"本文实践性地解释了如何使用结合CLAUDE.md、Sub-Agent、SKILL.md和verify.sh的左移策略来编写不会被指出的代码。"
"如果有一种从一开始就为人工智能设计的语言,会发生什么? 我考虑了一下,然后做出来了。这就是 NAIL (Native AI Language)。"
"我最终构建了一个框架来管理它,并在我工作的公司中实施:在接受人工智能输出之前的理解检查点、一个要求用你自己的话解释人工智能代码的PR模板、为人工智能生成的代码设计的代码审查护栏,以及一个季度审计系统。"
"我已经使用 Codex 六个月了,所以我总结了我经常使用的命令和设置。 这是我自己的备忘录,但我希望它对那些以同样方式使用它的人有所帮助。"