“Claude Code が Ollama を介してローカル llm (ツール呼び出し LLM) をサポート。”
“The illusion vanished fast...”
“記事では、IntelliJ IDEAのAIアシスタントへのMCP導入について言及しており、現在はベータ版です。”
“2つのエージェント設定は、単一のエージェントでは解決できなかった10のインスタンスを解決しました。”
“構造化されたプロンプトは、コーディングにおけるAIの可能性を解き放ち、人間と機械の間の刺激的な相乗効果を生み出すための鍵となります。”
“「設計・レビューはClaudeが強い気がする」「実装・差分作成はCodexが速い気がする」”
“このレポートは、AIモデルのセキュリティにおける進歩を強調しています。”
“AIを前提として開発や業務をすることを重要視しつつ、これまでの開発環境から徐々に変えていくようにしました。”
“これは、私自身への新年の贈り物です――元々の運用能力の限界を打ち破る贈り物です。”
“「私は15年の経験を持つシニア開発者ですが、Opusは私のコードの95％を書いています。ほとんど修正する必要がありません」”
“「エンジニアのボトルネックが『実装』から『素材（アセット）』に完全移行した」”
“結局のところ、作ることは簡単なこと。実際に使ってもらうことこそが、コードに没頭している時には誰も教えてくれない本当の課題なのです。”
“新しいスナップショットは、より自然な声とより良い音声の一貫性を実現するためにアップグレードされたデコーダーを備えています。”
“この記事では、作業効率を大幅に向上させる実践的なテクニックを、わかりやすくカテゴリー分けして紹介します。”
“本記事は、Claude Code Sonnet 4.5（Anthropic社の生成AI）との実際の対話ログをもとに、Chrome拡張機能を開発した過程を記録したものです。”
“「あれ、コード書かなくても、全然楽しいな....」”
“彼らは、プランナーとサブプランナーを実行してタスクを作成し、そのタスクをワーカーに実行させるという方法を採用しました。これは、Claude Codeがサブエージェントを使用するのと似ています。”
“記事は、GPT-5.2-Codexが主要なAI開発ツールで解禁されたことを強調しています。”
“記事では、創設者が競合に気を取られることなく、内部開発に集中することの重要性を強調しています。”
“AIが本当に理論物理学における計算複雑性を解き明かすことができるか疑問に思ったことはありませんか？”
“同じことを繰り返し行うと、プラグインがそれに気づき、自動化を提案します。”
“開発者は依然として2つの特定のカテゴリーを開示する必要があります。具体的には、ゲーム内コンテンツ、ストアページのアセット、またはマーケティング資料の生成に使用されるAI、およびゲームプレイ中に画像、音声、またはテキストなどのコンテンツを作成するAIです。”
“この記事は、Claude Code Skillsの実運用から得られた実用的な知識をまとめたものです。”
“私は、学習が楽しいので、Claudeにコードを書いてもらっているのではありません。しかし、ブレインストーミングやアイデアを小さな部分に分解するのに非常に役立ちます。”
“私は、実際に経済を動かしているコードの塊は、AIコーディングエージェントによって驚くほど影響を受けていないと感じています。”
“記事には、特定の引用文をまだ取得できません。”
“著者がModel Context Protocol（MCP）に最初に触れたときの印象は、「非常によくできた接続規格」でした。”
“Anthropicは、Claude CodeをClaude 3.7 Sonnetと並んで、ひっそりと発表しました。これは、その潜在的な大きな影響を示唆しています。”
“AIにメインで開発させることを目指すなら、現状では Claude Code がベストな印象です。”
“Claude Codeで誤って--dangerously-skip-**persimmons**と入力してしまい、--dangerously-skip-**permissions**と入力するつもりが。”
“Claudeがお手伝い”
“Antigravityは、コーディング経験のない人でもウェブページの作成を可能にし、迅速なプロトタイピングとアイデア検証の可能性を提供します。”
“CLAUDE.mdは、Claude Codeが作業するために必要な知識（コンテキスト）を与えるための仕組みです。”
“社内メッセージでは、CopilotはClaude Codeとのギャップを「ほぼ埋めた」とされています。”
“Apache SparkとScalaで構築された、エンドツーエンドの機械学習プロジェクトの無料チュートリアル（コードと解説付き）”
“人々は、日々の業務のさまざまな側面を強化するためにAIをますます利用しています。”
“DSA-Tokenizerは、堅牢な分離を通じて高忠実度な再構成と柔軟な再結合を可能にし、音声LLMにおける制御可能な生成を促進します。”
“新しい社内データセットにおいて、私たちの手法は、手動で作成されたワークフローおよび計画されていないワークフローと比較して、評価指標でそれぞれ38％と150％の改善を達成しました。”
“記事では、Claude Codeのスラッシュコマンドを使用して、AIによるフィードバックを提供する方法を探求しています。”
“スキルとはマニュアル（AIが読んで従う手引書） サブエージェントとは専門家（仕事を任せる別のAI）”
“スキルを活用することで、開発者は大量のデータを効率的に処理できます。”
“すべてが平易な英語で解説されており、実行可能なコード例も掲載されています！”
“記事はAIの背後にある数学に関する無料書籍へのリンクです。”
“彼の見解では、コンテンツソーシャルプラットフォームはToC企業にとって最大の外部変数であり、Z世代の消費者の85%以上がここで意思決定を行っています。”
“このリポジトリは、Anthropicハッカソンで勝利した戦略とコードを紹介しています。”
“開発者や愛好家は、AnthropicのClaude Codeのバイラルな瞬間を生成AIのローンチと比較しています”
“ユーザーエクスペリエンスは進化しており、積極的なフィードバックがこのエキサイティングなテクノロジーの開発に貢献しています。”
“Clojure/Biffweb と Stripe を使用し、REPL 駆動開発で安全な決済システムを構築する方法を学びましょう。”
“Boris Cherny氏の洞察は、Claude Codeを使い、生産性の限界に挑戦したい全ての人にとって必読です。”
“この記事は、Sub-agents（サブエージェント） と Skills（スキル） を活用した、堅牢かつ生産的な開発環境の構築方法について解説します。”