ZSE：通过开源创新实现闪电般的LLM推理infrastructure#llm👥 Community|分析: 2026年2月26日 09:02•发布: 2026年2月26日 01:15•1分で読める•Hacker News分析ZSE凭借其开源[LLM]推理引擎掀起波澜，该引擎旨在解决内存效率和缓慢冷启动的常见挑战。该项目令人印象深刻的速度改进，特别是其7B[参数]模型的3.9秒冷启动，为无服务器和自动缩放应用程序开启了令人兴奋的可能性。要点•显著降低[LLM]推理的VRAM使用率。•提供非常快的冷启动时间。•提供与OpenAI兼容的API和用于轻松使用的Web仪表板。引用 / 来源查看原文"7B模型适配5.2 GB VRAM (减少63%) — 运行于消费级GPU。"HHacker News2026年2月26日 01:15* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Nvidia's Record-Breaking Performance: Fueling the AI Revolution较新Ensuring User Agency: The Right to Exit AI Chatbot Conversations相关分析infrastructureCloudflare 的 AI 驱动 Next.js 移植：快速部署的梦想2026年2月26日 09:18infrastructure一键部署AI Telegram Bot：OpenClaw 和 CrazyRouter 彻底革新开发流程2026年2月26日 07:15infrastructureAI SRE：热交换Python代码，实现零停机时间错误修复！2026年2月26日 05:47来源: Hacker News