Zhipu AI、ファーウェイ製スタックで初の主要モデルを訓練：AIチップ依存からの脱却を目指す

この記事は、AI分野における地政学的な変化を強調しています。Zhipu AIがファーウェイのハードウェアとソフトウェアスタックを使用してGLM-Imageのトレーニングに成功したことは、米国の主要チッププロバイダーに対する代替案の可能性を示唆しており、世界のAI開発を再構築し、単一ソースへの依存を減らす可能性があります。

• •Zhipu AIは、ファーウェイのスタックで主要モデルGLM-Imageをトレーニングしました。
• •これは、米国のチッププロバイダーへの依存からの脱却を表しています。
• •これは、AIにおける世界の力のバランスに影響を与える可能性があります。