零样本自动标注：杰森·科索与计算机视觉标注的终结 - #735

这篇文章来自Practical AI，讨论了计算机视觉中的零样本自动标注，重点关注了Voxel51的研究。核心概念是使用基础模型自动标记数据，可能取代或显著减少对人工标注的需求。文章强调了这种方法的优点，包括成本和时间的节省。它还提到了挑战，例如处理噪声标签和决策边界的不确定性。讨论包括Voxel51的“验证自动标注”方法以及代理标注的潜力，提供了对该领域自动标注的现状和未来方向的全面概述。

• •零样本自动标注使用基础模型来自动化数据标注，减少了对人工标注的需求。
• •Voxel51的研究表明，与传统的人工标注相比，可以节省大量的成本和时间。
• •文章讨论了“验证自动标注”方法以及处理噪声标签和决策边界的挑战。