通过插件分层退化表示实现Stable Diffusion的零样本自适应，用于真实世界超分辨率

本文提出了一种使用Stable Diffusion进行真实世界超分辨率的新方法。核心创新在于零样本自适应，这意味着模型无需在特定数据集上进行预先训练即可执行超分辨率。使用插件分层退化表示是实现这种自适应的关键。该论文可能详细介绍了这种表示的技术方面，以及它如何实现有效的超分辨率。来源为ArXiv表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了方法、实验和结果。

• •提出了一种用于Stable Diffusion的零样本自适应方法。
• •利用插件分层退化表示。
• •专注于真实世界超分辨率。
• •发表在ArXiv上，表明这是一篇研究论文。