扎克·约斯特谈图神经网络和几何深度学习

发布: 2022年3月25日 18:10

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分析

这是一个播客节目，与扎克·约斯特一起讨论图神经网络（GNN）和几何深度学习。内容涵盖了GNN的各个方面，包括消息传递、信息扩散以及与Transformer的比较。它还提到了扎克的GNN课程。该节目似乎面向对深度学习最新进展感兴趣的技术受众。

引用 / 来源

"The episode covers topics like message passing, information diffusion, and comparisons with Transformers."

ML Street Talk Pod2022年3月25日 18:10

* 根据版权法第32条进行合法引用。

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