Youtu-Agent: 自動エージェント生成とハイブリッドポリシー最適化

この論文は、LLMエージェントの構成と適応性の課題に対処するために設計されたモジュール型フレームワークであるYoutu-Agentを紹介しています。手動でのツール統合とプロンプトエンジニアリングの高コストを、エージェントの自動生成によって解決します。さらに、インコンテキスト最適化と強化学習を含むハイブリッドポリシー最適化システムを通じて、エージェントの適応性を向上させます。結果は、最先端のパフォーマンスと、ツール合成、特定のベンチマークでのパフォーマンス、およびトレーニング速度の大幅な改善を示しています。