YOLOv11: 最先端AIで人物姿勢推定に革命を起こす!research#computer vision📝 Blog|分析: 2026年2月16日 13:30•公開: 2026年2月16日 13:20•1分で読める•Qiita AI分析この記事では、人物の姿勢推定というエキサイティングな世界を探求し、AIが画像内の人物の位置だけでなく、動きやポーズも理解できるようになる方法を紹介しています!YOLOv11の使用や、ヒートマップ分析などの技術に焦点を当てていることから、コンピュータビジョンにおける大きな進歩が示唆されています。重要ポイント•この記事では、画像から人間の骨格を識別する、コンピュータビジョンの重要な分野である人物姿勢推定について解説しています。•姿勢推定の2つの主要なアプローチ、直接回帰とヒートマップ分析について論じており、それぞれの利点を強調しています。•YOLOシリーズの新しいバージョンであるYOLOv11は、ultralyticsライブラリを使用して、高精度な姿勢推定能力が紹介されています。引用・出典原文を見る"ここでは、ultralyticsライブラリを使用して、1枚の画像から人物の姿勢を推定する非常にシンプルなコードを紹介します。"QQiita AI2026年2月16日 13:20* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI Agent's Refreshing Detox: Unveiling the Context Rot Cure!新しい記事AI Debugging Triumph: Tech Boss's Swift Victory Over a 3-Day Challenge関連分析researchLLMファインチューニングの旅:予期せぬ挫折からブレークスルーへ!2026年2月16日 14:45researchImport AIニュースレター:最新のAI進歩を探求2026年2月16日 15:02researchAIの進歩:数学の解決と未来の創造2026年2月16日 14:16原文: Qiita AI