之江实验室薛贵荣：当AI开始做科研，我看到了大语言模型的天花板丨GAIR 2025

文章讨论了大型语言模型（LLM）在科学研究中的局限性，强调了对能够理解和处理超越语言限制的各种科学数据的科学基础模型的需求。文章重点介绍了之江实验室及其021科学基础模型的工作，强调了其在科学发现和问题解决中克服LLM局限性的能力。文章还提到了“AI曼哈顿计划”以及人工智能在科学进步中的重要性。

• •大型语言模型（LLM）在科学研究中存在局限性，因为它们依赖于语言。
• •需要科学基础模型来理解和处理超越语言限制的各种科学数据。
• •之江实验室的021科学基础模型旨在克服这些局限性。
• •“AI曼哈顿计划”突出了人工智能在科学进步中的重要性。