XNNTab -- 使用稀疏自编码器的用于表格数据的可解释神经网络

本文介绍了XNNTab，这是一种为表格数据创建可解释神经网络的方法。使用稀疏自编码器表明该方法侧重于特征选择和降维，这可能导致更容易理解和分析的模型。对可解释性的关注是人工智能研究中的一个关键趋势，旨在使复杂的模型更加透明和值得信赖。